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            “前裝”思維的彩虹無線,能否用大數據玩轉車聯網
            2015/10/10 來源:車云網

             雖說吵吵嚷嚷已經很久,但在國內車聯網領域,目前尚沒有出現一個能一錘定音、包攬全局的公司,仔細想想,其實這也是沒辦法的事,從車載終端的數據收集系統,到外部互聯的數據管道系統再到集合多種服務的數據云處理系統,車聯網的概念太大,范圍太廣,這不是某一個企業能單獨完成的布局。

              

              所以,仔細觀察就能看到,無論是車企、終端廠商、還是獨立的服務提供商,從業者們大多從某一方面或某幾方面入手,這直接導致提起車聯網公司,人們大多想到的都是數據、硬件、前裝、后裝等等車聯網相關詞匯的排列組合,雖說概念眾多,但其中必有一個核心能讓人們把住車聯網的命脈。在彩虹無線看來,這個核心就是數據。

              關注到彩虹無線,是因為8月份其獲得了上汽創投5000萬人民幣戰略投資,車云菌想知道有上汽背景的上汽創投為什么在眾多車聯網企業中獨獨選中了它?

              采訪之前,車云菌是將彩虹無線定位為TSP車聯網平臺服務提供商,但見到其創始人黃亮之后,才發現這一理解并不完全正確,按照黃亮的說法彩虹無線希望建立一個綜合性的大數據平臺,一端面對用戶獲取數據提供服務,一端對接車廠利用數據優化產品,他們的定位是一家專注于車聯網數據運營的公司,其所有業務都基于數據產生,圍繞數據發展,而這種專注正是獲得上汽創投投資的主要原因。

              用前裝奠定服務基礎

              正如黃亮所說,在彩虹無線的商業模式中,數據是一切的基礎和核心,而如何獲取數據則成了至關重要的一點。

              一般來說,第三方服務提供商獲取數據有三種途徑:OBD等后裝硬件,手機APP,與車企合作做前裝。

              由于進入前裝有一定難度,手機APP獲取的數據精確度不高等原因,之前有不少人選擇利用OBD做后裝,黃亮就是其中之一。

              2011年,在做過互聯網公司光芒星空以及一款代駕軟件后,黃亮選擇進入后裝領域,當時他們推出了一款名為車易的APP搭配OBD產品進行銷售,希望通過這種方式獲取車輛駕駛數據并進行挖掘,但隨著發展,黃亮發現了OBD的硬傷:可能對汽車安全產生干擾,而且因為車廠開放的數據有限,不能得到完整連續的數據,對后續的數據分析和挖掘來說有很大限制。

              所以,彩虹無線由后裝轉向了前裝,與車企合作,對接車內傳感器及車機,為其提供數據分析模型,并對車企提出數據需求,獲得數據后再反向為車企提供數據分析服務。2012年,剛轉型沒多久的彩虹無線就憑借其做OBD時積累下的數據和用戶運營能力與微軟中國達成了合作,并成為觀致汽車TSP平臺項目的數據服務供應商,微軟為觀致搭建車聯網平臺,他們則負責其中功能實施的研發工作,并為其搭建數據系統和模型。

              基于數據的三個應用方向

              之所以能與車企達成合作,通過為其構建數據系統進入前裝領域,彩虹無線不可能只是靠其技術積累,更多的是因為他們能利用數據幫助車企增加用戶服務,提高用戶體驗。所以,他們提出了基于數據的三個應用方向:

              一是對接車廠和保險公司,利用數據提供保險領域的服務。除了與車廠合作外,彩虹無線還與太平洋、人壽等十家保險公司達成了合作,搭建數據平臺對接雙方資源,為保險公司提供渠道創新和產品創新的同時也豐富車廠的車聯網服務,這一服務分為三個層面。

              將車機和主機廠自己的APP客戶端作為保險公司的銷售渠道是彩虹無線在保險領域的第一層業務。他們在為廠家搭建數據系統的時候就將保險交易平臺內置其中,然后對接保險公司,通過車機和APP為車主推送保險產品并實現一鍵續保服務。因為是基于每輛車的數據個性推送的保險,所以這種續保模式不需要像在其他渠道上那樣填寫其的信息,只需要點擊購買就可以實現一鍵購買保險產品;

              而第二層,是通過為保險公司提供風險數據模型,進入當前火熱的UBI保險領域:由于通過前裝,彩虹無線能獲取大量的車主數據,在經過對車主駕駛行為的分析后,彩虹無線能為保險公司的UBI車險業務提供數據支持,幫助其實現產品創新。目前,彩虹無線所探索的UBI保險模式是先交后退的形式,比如用戶在繳納5000元保費后,保險公司會根據其駕駛行為進行適當扣費,在保期結束后退還剩余保費。根據黃亮的講述,彩虹無線最開始為觀致提供數據模型的時候就已經開始這種業務,目前已積累兩年多的經驗,而這也正是一個商用UBI數據模型從獲取數據到理賠結束進而測試是否成熟所需要的時間;

              彩虹無線在保險領域的第三層業務,是利用兩個模型降低保險公司理賠率。彩虹無線在保險領域有兩個核心模型,一是上面提到的風險數據模型,其通過對車主駕駛時間、時長、區域等行為的分析為車主提供駕駛意見,二是對車輛感應裝置的數據進行分析進而提供遠程診斷和預警。通過這兩個模型分別對車和駕駛人進行監控并提供建議,就能減少事故的發生,進而降低保險的理賠率。

              目前,他們的在保險領域業務已開展了兩年,并成為了主要的收入來源。

              彩虹無線的第二個應用方向是基于數據的應用和服務。目前這一塊主要是做二手車數據檔案的建立,因為是做車廠的前裝,在每輛車出廠的時候就將開始數據的搜集,能為裝有他們數據服務的車建立數據檔案,而這其中包括車輛里程、維修記錄、事故記錄等真實數據,為以后的二手車交易提供了更多便利,黃亮設想未來能通過這種數據檔案的提供改變當下二手車市場的一些混亂局面。

              第三個應用方向則是為了解決車聯網的用戶活躍度問題。其實,不論是前裝還是后裝,國內車聯網大多是為車企、保險公司、4S店的業務拓展提供便利,這就導致用戶活躍度成了一個問題,所以彩虹無線現在開始做場景化游戲,希望通過將駕駛數據融入其中的方式,讓用戶注意到數據并參與到改善駕駛行為的過程當中,讓用戶動起來、數據活起來。

              車云小結:

              說了這么多,彩虹無線無非是抓住了數據這一車聯網的主要矛盾,切入前裝也不過是為獲得穩定數據的一個手段,但做toB業務的不只他們一家,車廠卻只有那么幾個,所謂前裝并不能成為其獨門武器。未來,如何在三個應用方向內開發更多的服務,或許才是其成敗關鍵。

             
             
             
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