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            公交大數據在智慧城市中“大有可為”
            2015/8/31 來源:每日商報

            家住朝暉的王小姐每天上班之前,都習慣打開一款實時公交APP“車來了”,查看一下自己要乘坐的公交車現在行駛在哪里了,還有幾分鐘、幾個站點才能到達。

              但這段時間她突然發現,這些一目了然的實時數據全都不見了,王小姐一問周邊的朋友,發現其他下載了該軟件的人也碰到了這問題。

              為此,“車來了”近日還特別在杭州開了一場“致歉會”,會上說明自7月28日以來,實時數據已經中斷了三次,在此期間,日均200萬次的服務請求受阻。

              而一位不愿透露姓名的業內人士則指出,其實事情遠沒有“數據中斷”那么簡單,“車來了”實時數據來源于杭州的公交系統,而眼下,公交大數據已經成為不少大數據開發公司眼中的“香餑餑”,不光是科技公司要搶,連公交集團也有可能已經意識到這背后的價值,未來不排除自己開發涵蓋公交即時信息“APP”的可能。

              “實時公交”卡位戰激戰正酣

              據了解,“車來了”在廣州、深圳、北京、上海等地相繼上線,于2013年11月份進軍杭州市場。當時通過與杭州某公司合作,拿到了杭州公交車輛即時數據,據其官方發布的信息稱,目前在杭州的用戶有200萬。

              記者了解到,三四年以前,全國做公交即時查詢的公司并不多,而如今,這個領域的競爭可謂是到了“白熱化”的階段。打開手機查詢相關的APP,就可以發現類似的軟件一大堆,如兜兜公交、酷米客公交、到站提醒、彩虹公交、愛幫公交……包括百度、騰訊、高德等互聯網大佬皆已入局。

              在這幾年中,有很多事件引起了市場的關注,如百度地圖進軍實時公交領域,除了提供即時公交信息外,還推出了實時軌跡挖掘獲取公交車具體位置等功能;2014年4月,高德地圖6.4.0版本上線,宣布其將擁有“實時公交”功能,首批開通實時公交的有杭州、武漢、上海寶山、蘇州昆山、鄭州五個城市;而騰訊地圖也在2014年6月推出了騰訊實時公交,首站以重慶、深圳、杭州為起點,這讓這個市場的激戰更具觀賞性。

              從這些互聯網大佬爭相競爭的“根據地”來看,杭州無疑是一個戰略高地。

              而擁有杭州“實時公交”數據優勢的公交集團顯然也感受到了這種競爭的激烈。

              “現在每年都有幾十家企業上門來和我們商談購買大數據的業務!惫患瘓F戰略發展研究所的相關負責人透露。

              空洞的數據背后其實暗藏“黃金”

              據了解,目前杭州主城區常規公交客月運總量基本在9000萬人次上下,日均客運量接近300萬人次。從占比上看,常規公交客運量占了70%左右,也就是說,杭州主城區內,每10個人中,就有7個人選擇公交出行。

              一系列看似枯燥空洞的數據背后,其實暗藏“黃金”。這也是眾多公司激戰的最終目的所在。用當下流行的詞來說,就是“大數據!

              記者從多家開發公交即時查詢的科技公司了解到,目前這些公司大都還處在前期投入階段,并沒贏利。

              “寄予未來的希望,還是在大數據的商業化的應用方面! “車來了”的負責人邵凌霜表示,收集大數據的平臺,既可以為用戶提供更精準的服務信息,也能同時賺取服務商家的錢。

              他舉例說,現在很多人喜歡在乘車的時候看小說、聽音樂、玩游戲、發朋友圈,以后“車來了”就可把小說、游戲、音樂引入進來。

              還可以通過人群出行的數據分析出人群的流向,“比如,根據我們搜集到的大數據,發現這兩年去往海創園的車和人流量增長特別多,時機成熟時,就可以向我們的用戶提供附近商家、店鋪,甚至是樓盤信息。因為,工作的人多了,附近的房價自然也就漲上去了!鄙哿杷f。

              在“車來了”的數據檢測中,還可以根據用戶每天的上下班固定線路,知道其住在哪里,在哪里上班,由此就能判定出職業特點;在他們監測到的數據中,還發現一些人會在每周固定的某一天乘坐公交車,那么就大概知道--用戶的車在哪一天是限號的。

              “之前還有保險公司找到我們談合作!鄙哿杷f,理由很簡單,通過觀察某些人的固定出行線路,可以推測這些人具有穩定的工作,這部分人對保險公司來說就是“優質客戶”,“保險公司會為他們提供更多的險種選擇,壽險的金額也會相應提高!

              大數據之所以如此“吃香”,業內人士分析,除了能夠賺到商家的錢,還因為它會給企業帶來非常豐厚的增值效應,比如引入風險投資。

              之前在杭州風風火火的“優步”就是其中的一個典型,根據網易新聞中心和新浪財經發布的消息,目前,優步已推廣到53個國家的200多個城市,并且早在去年年底的融資中,整體估值就已達到400億美元。同樣性質的,還有滴滴打車。

              在業內人士看來,大數據與實體產業結合在一起,也能“大展拳腳”。它可以通過對消費者行為的分析,設計出一對一的有效產品。

              由此可見,這些才是公交大數據背后的“金礦”。

              公交大數據在智慧城市中“大有可為”

              而在大趨勢之下,公交集團也意識到了大數據的重要性。

              記者從公交集團戰略發展研究所了解到,目前,公交集團也在籌劃上線一款自己的APP軟件。

              “以后,乘客周邊有多少條線路、公交多長時間到站、線路調整信息、服務措施,甚至是定制巴士、出租車預訂、車輛租賃、自行車服務等等,都可以集中到新的APP平臺上來! 公交集團戰略發展研究所的相關負責人介紹說,但是鑒于目前市場上不少的APP已經早一步占了“先機”,重新推廣一款新的APP,并得到大眾的接受,是比較困難的!斑@個問題還要好好籌劃一下!”

              為了能采集到更準確的數據信息,從8月初開始,公交集團就開始對全市8000多臺的GPRS定位系統進行更新,預計在今年年底或明年年初全部更換完成。這段時間內,公交車站的實時服務信息可能也會暫時中斷。

              不過,目前,公交集團正在籌劃的這款APP,主要著眼于智慧出行,服務公眾的角度出發,還沒有任何商業用途方面的考慮!俺嗽诰的便民出行服務,主要還是用于在線調度、網絡定制、服務水平檢測等管理方面的服務!

              而在浙江工業大學政治與公共管理學院的吳偉強教授看來,公交大數據的作用遠不止這些!巴ㄟ^大數據,既可以通過人群密度、固定乘車線路等信息的分析,知道目前的線路設置得是否合理,從而進行資源的優化配置,公交服務的針對性、有效性將大大增強;也可以促進公交與軌道交通的對接。用途很多,對智慧城市建設也大有幫助!

              吳偉強說,在國內,大數據還可以為公交公司這類的公眾事業單位帶來非?捎^的資金。

              “兩個月之前,我了解到一個開發運營公交類APP的企業,當時的用戶是27萬,就成功融資了3個多億。更何況,杭州公交日均出行人數已達到260萬以上!不僅如此,單單是每人每次乘車2元的車費,累加起來的沉淀資金,也是一筆不小的數目。剛剛推出的支付寶支付停車費,也是同一個道理!

              時刻處在“被跟蹤的狀態”下 我們的信息還安全嗎?

              一邊是互聯網公司白熱化的酣戰,一邊是用戶對移動軟件帶來便利的依賴?墒谴髷祿䦟е氯藗兏嗟膫人信息被搜集和捕捉,這勢必會使很多人擔心隱私被泄露。

              在某銀行工作的白領張先生就在朋友圈吐槽:在某網站團購過一次美食,后來發現,以后每當你走過這家飯店,周圍的商鋪信息都會向你推送過來;在某個網站上買過一個書包,眼下,開學的前夕,不管你打開任何網頁,都會時常跳出書包的廣告信息;每天要接各種陌生、推銷電話;個性生活、消費習慣更是被相關利益方了如指掌……

              而公交、快車等出行背后的大數據,則是把自己的行蹤給“監視”了。有越來越多的人擔心,當每個手機都是一個大數據定位的終端,每個用戶都將成為大數據信息的提供者和使用者,我們每天的行為都處在“被跟蹤狀態”,我們的信息還安全嗎?

              記者咨詢了一位從事大數據分析的工作人員,他比較樂觀地認為,這些大數據信息整合后,根據每個人的行為特點,能夠描畫出的,僅僅是一個帶有某些特定“標簽”的“影子”,如17-25歲之間的女性,在海創園工作,每天9點上班5點下班,但經常加班,年薪10萬-12萬,周末喜歡看電影、逛公園……如此種種。

              雖然身上被貼上了不少“標簽”,但并不能精確知曉這是哪一個具體的人,因此,他認為,大數據的商業應用并不會造成信息的過分泄露,也不會對用戶產生威脅。

              采訪中,有業內人士也表示擔憂,在數據分享、數據開放的大背景下,不僅政府機構之間、企業集團不同模塊之間的數據庫實現共享,甚至可能在不同企業之間也會形成共享的數據庫。這就意味著,一旦某個數據庫出現安全漏洞,個人隱私信息或企業商業秘密的泄露將可能是全方位的。因此,數據分享、數據開放所帶來的負面效應是信息安全壓力日益增強,信息泄露帶來的危害空前巨大。

              所以,厘清隱私權與大數據共享的邊界,對隱私權和商業秘密形成有效監管是相關部門需要考慮的一個重要問題。

             
             
             
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