隨著金融科技的快速發展，銀行業傳統數據核心系統的基礎架構正逐步發生轉變。金融業數據量爆發式增長，新技術不斷涌現，使得銀行需要調整數據倉庫建設的方向。數據挖掘、分析、應用已逐步成為金融業務發展和管理決策的重要支撐手段，數據成為金融機構的核心資產，數據資產的應用管理能力已經成為銀行經營能力的重要衡量標準。因此，金融數據倉庫的建設成為大多數銀行的選擇。近日，博彥科技助力某商業銀行數據倉庫信創升級，該行是中國人民銀行批準成立的首批股份制商業銀行之一，世界500強企業，博彥科技項目組順利完成了該行的數據倉庫升級改造工作。

該行企業級數據倉庫中積攢了大量的數據，性能已難以滿足高時效性等數據應用需求，數據倉庫對目前業務需求的支持程度受到影響，有必要根據業界整體發展程度進行企業級數據倉庫升級建設。

倉庫系統作為銀行數據服務領域的“核心系統”，承擔項目基礎數據接入、加工、轉換、模型建設、指標建設等數據服務功能，具體涉及到調度平臺維護、模型層維護、公共指標層維護、下游應用、腳本優化升級、反洗錢需求、網絡金融報表需求，同時需要配合系統軟件漏洞修復、通用軟件漏洞修復、操作系統升級、數據庫升級、以及作業效率優化、數據提取支持等方面工作。

博彥科技助力該行數據科創平臺建設，全新升級了該銀行企業級數據倉庫系統，通過建設數據、調度、管理、服務4大平臺，打造了包括數據整合加工、平臺運營監控、數據靈活查詢、API服務接口等在內的數據計算與管理底座，實現更高時效性數據處理，同時基于平臺的租戶能力，可面向全集團開放平臺的存儲與計算能力，實現人人用數、業務動態感知，打造安全、敏捷的數據生態。

在項目實施過程中，該銀行還加入了人工智能應用，利用大數據分析和人工智能模型建立了精準風控和客戶推薦模型，為銀行客戶提供更優質的服務和產品推薦。同時，該平臺實現了數據的多維度可視化展示，用戶可以通過各種圖表、表格等方式直觀地了解和分析數據，為更好地支持業務決策提供了有力的依據。

該行數據科創平臺主要有三個方面的特性升級：
◆ 一是性能提升。新平臺節點數增長1200%，高可用空間增長超2000%，點查詢單集群并發能力增長近2500%，同時擁有批量引擎、實時引擎、時序引擎3大數據服務模式，使得用戶可更為迅速、準確地獲得所需要的數據。
◆ 二是功能優化。新平臺增加可視化運營平臺、精準數據地圖、低代碼開發平臺等新功能，擴大了服務范圍。
◆ 三是安全性強化。新平臺通過新建租戶管控各個用戶的用數權限，通過MVCC多版本并發控制保證數據的高可用性，通過數據庫產品實現核心技術自主掌控，以保護銀行重要數據資產。

此外，數據科創平臺入選了金融信創生態實驗室第二期金融信創優秀解決方案，實現了對新型業務領域的探索和實踐，基于Teradata FS-LDM成熟產品，建立了統一的數據模型，全面加強數據的完整性、準確性、一致性。該平臺結合行業最佳實踐，實現了數據的全面邏輯集中以及統一的應用數據支持，更好的支持管理類應用，完成了跨系統的數據整合，降低了跨系統數據加工服務的復雜度。同時，通過共性指標的加工與復用，避免了共性指標的重復計算，節約了全行的數據處理成本，提升了全行數據服務的整體效率。

博彥科技項目組連續奮戰，全力推進項目建設進度，確保了項目的順利上線。下一步，我們將繼續助力該行不斷優化升級，進一步提高各業務系統的穩定性，全面提高銀行數字化支撐能力，為銀行業務的快速發展保駕護航。