前言
      互聯網信息時代，掌握信息就是掌握資源，掌握重要信息就是掌握財富，各行各業都是如此，商業競爭越來越由所獲取信息的數量與質量來決定，在此情況下，大數據信息的智能抓取與利用就顯得越來越關鍵和必要。

針對此類企業需求，迅奧科技作為一家融合大數據和國產人工智能技術的科技研發公司，開發出一套【企業智能情報監測分析系統】以支持公司快速實現數字化轉型需求，在各種行業競爭中占取優勢地位。

系統概述
      PART 01
      平臺將基于大數據的企業競爭情報系統分成五個子系統，分別是情報數據采集子系統、情報數據策管子系統、情報數據分析子系統、情報數據服務子系統以及協調控制子系統，其功能依次是數據采集、策管、分析、服務和協調控制，從而形成了類似計算機體系結構。同時，基于大數據的企業競爭情報系統分為企業內部實的部分和企業外部虛的部分。

      在大數據時代，數據的供給與服務將趨于專業化分工，形成N個采集終端×N個存儲平臺×N個應用分析×N個服務的分工體系。因此，企業完全可以通過外部力量采集數據、存儲數據、分析數據、甚至直接購買情報服務產品。企業的重點在于將內部資源與外部資源結合起來，選擇、使用、評價外部資源，保護企業的信息資產和開展反競爭情報工作，根據企業的發展戰略與運作計劃保證各部分協調運作，形成動態的合作機制，保持競爭優勢。

功能簡介
PART 02
平臺采用全文智能分析技術，通過內容分析和概念匹配技術，實現對多種非結構化信息的智能識別處理，包括語義識別、關鍵信息提取、全文檢索等幾個部分。

全文檢索系統的核心是動態智能分析引擎，動態智能分析引擎基于先進的自然語言處理技術，該技術采用高性能概率模型算法，可獲取文檔中的多種關鍵要素如時間、地點、任務、關鍵詞組等信息，并具有可提煉文本含義的特性。

平臺主要技術
      PART 03
      大數據智能分析引擎對信息所含概念進行理解和分析，自動判斷分類，不需要人工參與，這樣就消除了所有手工成本。另外，智能分析引擎為應用提供了理解概念信息的能力，這意味著來源迥異的并且采用不同方案標記的傳統數據，可以自動被關聯和檢索。

      智能分析引擎將文檔、網頁、郵件等文件，按照不同的分詞，通過聚類、分類，插入到全文檢索數據庫中�？梢越鉀Q因為手工創建索引任務所引起的低效率及主要失敗原因，此外，通過理解文件各種環境，給文件索引增加一個自動化智能層，這個智能層可以理解各種數據文件及其相關信息的內容和目的，并對其進行自動化處理，并可通過參數進行全方位的控制。

通常，表面看起來彼此沒有聯系的兩個分類可能有很重要的關系。而且，在很多情形之下，兩個信息類別之間可能會有一定程度的雷同，因為該用戶可能對兩類信息都感興趣。

全文檢索系統定義的基本結構可以根據內容自動推斷出其意義，隨著數據數量的增加，全文檢索系統充分利用其提供的自學習功能，自動的理解用戶指定的語義和語境，為進一步的智能分析打下良好的基礎，學習的過程不是單一的，而是各個分類一切協作的結果，全文檢索系統會在統一的調配下不斷的進步。