（1.2.3.4.國防科學技術大學 計算機學院，湖南省 長沙市 410073）
摘要：遙感圖像融合技術是有效利用多傳感器、多平臺、多光譜、多時相遙感數據的主要途徑。針對經典的主成分分析（PCA）融合串行算法，提出一種新的基于CPU/GPU異構系統的并行PCA融合算法。實驗結果表明，基于CPU/GPU異構系統CUDA架構的并行PCA融合算法充分利用GPU的并行處理能力，計算速度提高幅度明顯，圖像越大越復雜，提高的幅度越大，處理4096×4096圖像數據時，最高能獲得將近134倍的加速速率，極大的提高了PCA融合算法在實際應用中的實時性。
關鍵詞：CUP/GPU；PCA；圖像融合；CUDA
中圖分類號：TP311     文獻標識碼：A    文章編號： 
Research the image fusion algorithm of PCA based on GPU
FANG Min-quan , ZHOU Hai-fang , YAO Tian-wen , SHEN Xiao-long
　　(College of Computer , National University of Defense Technology, changsha 410073,China,)
Abstract：Remote sensing image fusion technology is the main way of using the remote sensing data of multisensor, multi-platform, multispectral and multi-phase.According to the serial fusion algorithm of PCA,put forward a new parallel image fusion algorithm of PCA based on CPU/GPU heterogeneous system.The experimental results show : the parallel image fusion algorithm of PCA,based on CUDA of CPU/GPU heterogeneous system,makes full use of parallel ability of GPU .The speed of computing improves obviously.The bigger is the images,the higher is the proportion of speeding up.When processing the 4096*4096 size of images,it can speed up nearly 134 times.The high speeding up proportion can make sure the real time of practical application.
　　　Key words：CUP/GPU ; PCA ; image fusion ; CUDA

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作者簡介：方民權（1989-），男，浙江東陽人，碩士研究生，主要研究方向為高性能圖像處理，并行與分布處理和遙感圖像處理的交叉領域