華北電力大學 071000
摘要：中壓配電網發生單相接地故障后，及時查找故障類型并消除故障對于保證供電安全、穩定運行具有重要意義。本文利用MATLAB軟件搭建了小電流接地系統仿真模型，利用小波熵理論提取電流信號故障特征，并作為神經網絡的輸入進行故障類型的判別，實驗結果證明了該方法的有效性。
關鍵字：單相接地，小波熵，神經網絡
參考文獻
[1]戚宇林. 中壓配電網單相接地故障定位的研究與實現[D]. 北京: 華北電力大學, 2007
[2] 江小燕. 淺談10kV配電線路單相接地故障分析及預防措施[J]. 建筑技術，2008：353
[3]杜云峰，黃琦，蔡明山. 小波分析在信號處理中的應用[J].機電產品開發與創新，2010(3): 144-146
[4] Beegan, A.P. Bell, A.E. Noisy image compression: A comparison of wavelets, multiwavelets, wavelet packets, and multiwavelet packets. Data Compression Conference Proceedings Mar. 27-29 2001
[5] 陳有根. 基于小波分析和神經網絡理論的電力系統短路故障研究[D]. 湖南: 中南大學，2004
作者介紹：王佳，華北電力大學計算機應用技術專業碩士，主要研究方向為人工智能技術。
