摘要：以節點間交互流量的大小作為評價的權重，并考慮信任關系隨時間的衰減性，本文提出了一種新的基于直接信任度，推薦信任度與聲譽值的信任管理模型DRRtrust模型。仿真實驗結果表明該模型能較為有效的分離消除虛假、惡意節點，并且可以根據最近交互情況的不同選擇不同的信任計算方法，使信任關系更貼近實際。
關鍵詞：信任度，聲譽，信任管理
Dynamictrust management model based on direct trust, recommendation trust and reputation
Wang Peng-sen
[1],Ji Ling-chen
[2],Guoyu-cui
[2][1]School of Computer Science, Beijing University of Posts&Telecommunications,Beijing, 100876
[2]School of Science, Beijing University of Posts&telecommunications,Beijing, 100876
AbstractWe use the flow between two nodes as the weight of evaluate. We also consider that the trust value will decrease with the time going by. In this paper we present a new trust model – DRRtrustwhich is based on direct trust, recommendation trust and reputation. Through the simulation, we get that this model can distinguish and eliminate the malicious and false nodes efficiently. To make the trust relationship be more close to the actual, this model can also change its trust calculation method according to a recent interaction.
KeywordsTrust degree, reputation,trust management
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基金項目：
國家自然科學基金項目：60973146；北京郵電大學大學生創新研究基金
作者簡介：
王芃森，北京郵電大學計算機學院在讀本科生，研究方向為計算機科學與技術；
季靈晨，研究方向為計算機科學與技術；
郭玉翠，北京郵電大學理學院教授，研究方向為偏
