(國網電力科學研究院，江蘇南京 210003）
摘要：為從大量告警中找出根源性的告警事件，通過對電力通信網設備告警特點的深入研究，找到并整理出告警關聯集，并在此基礎上實現了基于告警關聯性規則集合的告警壓縮技術，從而實現對電力通信網中的次要及非根源性告警的快速壓縮。
關鍵詞：電力通信網；告警壓縮；關聯集；關聯性分析引擎
An Alarm Compressing Method for Power Communication Networks Based Relevance-Set
YAN Sheng-chao
(State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing, 210003)
ABSTRACT：In order to find out the root from a large number of alarms of alarm events, we did a good study on the alarm’s characters of power communication network equipments, through which we found the alarm relevance sets. On this basis, we presents a relevance-set based alarm filtering approach, which make the unnecessary and none-root alarms filtered much more quickly.
KEY WORD: power communication network; alarm filtering; relevance set; correlation analysis engine
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作者簡介:
閆生超（1980-），男，湖北黃岡人，碩士研究生，工程師，現就職于國網電力科學研究院，長期從事電力通信綜合監控及網絡故障智能分析方面的研究工作。
