(1.東南大學生物科學與醫學工程學院,南京,210096)
摘 要:為了使活體核磁共振波譜信號能被用于組織代謝物濃度量化,
從而用于疾病的診斷,需要對原始信號進行去噪,抑制水信號以及渦流效應。本文建立了活體核磁共振信號的模型,模擬了原始信號,并實現了擬合去噪,水信號抑制以及渦流效應的算法,實驗結果良好,證明了這些算法的可行性。
關鍵詞:活體;磁共振波譜;水信號抑制;渦流效應;數據擬合
參考文獻:
[1] P. de Groen, An Introduction to Total Least Squares, Nieuw Archief voor Wiskunde, Vierde serie, deel 14, 1996.
[2] Robin A. de Graaf. In Vivo NMR Spectroscopy: Principles and Techniques. 2nd Edition. England: John Wiley & Sons, Ltd, 2007.
[3] A.W. Simonetti, W.J. Melssen, M. van der Graaf et al. Automated correction of unwanted phase jumps in reference signals which corrupt MRSI spectra after eddy current correction. Journal of Magnetic Resonance, 2002, 159: 151-157.
[4] Ing. Miroslav TěPáN. Lpsvd algorithm for parameter estimation of damped sinusoids. Česko: Dept. of Telecommunications, FEEC, Brno University of Technology, 2003.
[5] Uwe Klose. In Vivo Proton Spectroscopy in Presence of Eddy Currents. Magnetic Resonance in Medicine, 1990, 14: 26-30.
第一作者簡介
高鑫培,(1987-),女,碩士研究生,就讀于東南大學生物技術與醫學工程學院,研究方向為醫學圖像與信號處理。