(國網電力科學研究院/南京南瑞集團公司，江蘇省南京市 210003)
摘要：為實現對電力通信業務的影響分析，提出了業務相關的資源模型，基于此模型，結合交集和故障分析樹手段提出了業務受影響程度和影響范圍的分析方法，并實現了故障告警、性能劣化和檢修時的業務影響分析應用，以此為基礎，提出了N-x的分析模型思路，為提高電力通信網可靠性研究提供了思考方向。
關鍵詞：業務影響分析；資源模型；故障樹；影響程度；業務告警；性能劣化；檢修； N-x分析；
Study on Method and Its Application for on Power Communication Service Effect Analysis
YAN Sheng-chao
（State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 210003, China）
Abstract：In order to realize effect analysis for power communication service, we introduce service-concerned resource models, on which we based to present a new method for service effect analysis as well as a classification for service effect type and effect degree, combining the intersection theory with fault tree method. As applications, we managed to implement this model and method for service effect analysis in case of fault alarm, cracking performance and maintenance. As an extension, we introduce a brief model for N-x analysis. These implements will improve the intelligent level of power telecommunication service effect analysis.
Key words：service effect analysis; resource model; fault tree; effect degree; service alarm; performance cracking; maintenance; N-x analysis
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作者簡介：
閆生超（1980-），男，湖北黃岡人，碩士研究生，工程師，現就職于國網電力科學研究院，長期從事電力通信綜合監控及網絡故障智能分析方面的研究工作，已在《電力系統自動化》等期刊上發表論文4篇，申請專利3項。
