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            Teradata 正式支持Hadoop平臺
            作者:ctm
            來源:本站原創
            更新時間:2016/9/7 10:45:00
            正文:
                             實現重大突破,加快實現價值時間,使得所有Hadoop用戶獲益
            中國,北京 – 全球領先的數據分析解決方案供應商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)宣布為全球最先進的多類型分析引擎推出重要的新部署方案Teradata Aster Analytics on Hadoop。與舊版Aster Analytics需要專用系統相比,企業目前可依托既有Hadoop平臺,靈活快速地獲取有價值的分析洞察力。
             
            這種方案的靈活性印證了Teradata天睿公司在混合云(Hybrid Cloud)架構上的宏偉戰略。該下一代架構具備更高級別的敏捷性、靈活性與系統間整合能力,是一套更加接近于高級分析的開放系統。隨著傳感器、數字移動設備等物聯網(IoT)設備生成海量數據,促使各廠商開發Hadoop等定制化架構方案。
             
            ESG Global高級分析師Nik Rouda表示:“眾多企業嘗試在協作的多租戶環境下將高級分析功能納入既有基礎設施。Teradata天睿公司依托Aster Analytics on Hadoop恰好滿足了企業需求。新部署方案幫助用戶配置分析環境,并著手分析數據湖中存儲的數據。企業能夠縮短創造價值的時間,滿足不同企業用戶社區的各種分析需求,并創造顯著的經濟優勢!
             
            開源高級分析組件包的設計通常無法兼顧業務分析師需求,這些軟件包需要使用、部署和維護的專業技能。雖然高級分析工具經調整可以與Hadoop平臺一起工作,但這些工具未經過專門設計,無法在Hadoop平臺上運行。因此,這些工具通常需要將數據提取到專用平臺,在用戶、數據和使用案例上的可擴展性不足。
             
            Cloudera公司首席戰略官兼聯合創始人Mike Olson表示:“Apache Hadoop的核心競爭力是可拓展性及能夠支持各種分析和處理引擎。Teradata Aster Analytics on Hadoop展現分析技術實質的進步,它為客戶帶來功能強大的新方案,滿足客戶對高標準分析應用的需求!
             
            Teradata Aster Analytics在同一界面和語法框架內提供文本、路徑、模式、圖像、機器學習、統計等功能。新方案具備靈活部署能力和其它顯著優勢:
             
            Aster Analytics on Hadoop
            l擴展Hadoop數據湖的使用范圍和價值——Aster Analytics幫助業務分析師運用SQL和R語言技能訪問Hadoop平臺,使得Aster支持分析社區更多用戶。
             
            l在Hadoop平臺上本地運行——勿須將數據從Hadoop遷移到分析服務器,用戶能夠規避與數據遷移相關的各項成本、延遲及安全性風險,并加速數據分析過程。
             
            l在Hadoop平臺上迅速實施分析——用戶能夠在同一Hadoop集群內對同一組數據單獨開發沙盒和生產環境。此外,Aster提供應用中心(AppCenter),幫助分析師為商業用戶搭建基于Web的界面。
             
            Teradata 天睿公司產品和營銷副總裁Chris Twogood 表示:“在Hadoop平臺上本地運行Aster Analytics是行業重大突破,能夠顯著提升所有企業的Hadoop技術投資回報率。Aster一貫致力于幫助分析師進行大規模大數據分析。但是現在隨著Hadoop平臺高級分析方案首次全面普及,業務分析師和數據科學家將能夠訪問并運用路徑、機器學習和圖像算法分析數據。Teradata全新的Hadoop部署方案將以更快的節奏、最低的成本和風險,為更多用戶提供敏捷的企業就緒型分析能力!
             
            Teradata Aster Analytics on Hadoop 7.0通用版將于2016年10月正式發布。
             
             
             
             
               
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