Teradata領先業內首次推出可靠的設計模式方法，融合領先的技術、產品和服務能力

中國，北京 – 全球領先的大數據分析服務供應商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）宣布推出一種全新的數據湖部署“設計模式”，利用多年在大數據咨詢和優化方面豐富的經驗，幫助客戶建設數據湖并獲益。作為業內首次推出，全新的設計模式方法將使得Teradata繼續領先同業，幫助企業用戶、數據科學家和IT專業人員建立數據湖，并產生卓越的業務價值。

 

企業正在探索數據湖的功能，在激增的數據量中產生洞察和機會。然而，一些嚴重的問題也令其IT團隊備受困惑，包括：缺乏最佳實踐、缺少數據科學家，甚至存在數據湖定義的混亂等。除了這些挑戰，技術的選擇也越來越多。例如，數據湖通常被假定為Hadoop的代名詞，盡管Hadoop是處理大量數據湖工作負載的良好選擇，但是數據湖構建可以使用多種技術，如Hadoop、NoSQL、Amazon S3、關系型數據庫（RDBMS），以及各種技術組合等。雖然技術選擇攸關洞察結果，但是成功的數據湖亦需要周密的計劃。數據湖設計模式包含一系列基于企業級最佳實踐的知識產權，以及在大量的客戶成功項目中共同開發的產品等。

 

全球知名的科技分析研究公司OVUM高級分析師Tony Baer表示：“Teradata已經率先為數據湖確定了實施模式。數據湖不同于操作型數據存儲系統，Teradata的價值主張源自真正的實踐經驗，幫助客戶應對不同環境中的數據管理。收購Think Big后，Teradata獲得了設計模式這一寶貴的知識產權，將有助于構建透明的數據湖�！�

 

通過訪問新的數據，例如存儲在數據湖中的客戶服務記錄、點擊流數據、IP流、日志信息和傳感器數據等，用戶能夠解決通常需要多次同步解讀的數據，并進行相互驗證的難題。這些應用案例包括：

 

Ÿ通過提取存儲在數據湖中客服通話的文本信息，創建客戶流失偵測的改善模型，再應用預測性文本分析方法。

 

Ÿ通過將大量機器數據和消費數據組合提供趨勢分析。在電力行業，數據湖能夠運行多個數據模型，評估安裝節能設備的影響，以及數月后降低能耗帶來的潛在影響。

 

Teradata天睿公司旗下Think Big公司創始人兼總裁Ron Bodkin表示：“數據湖實施的挑戰巨大，這也成為幫助我們獲得快速發展的原因：我們應邀幫助企業處理因各種原因而停滯的困難且昂貴的數據湖項目，為不同的情形定制數據湖設計模式方法。這些模式以及相關軟件框架是強大且可靠的價值加速器。遺憾的是，很多企業很難發現大數據的雷區，我們協助客戶擺脫危機，幫助企業、IT和數據科學家完成數據湖的規劃、實施并獲益，產生巨大的商業價值。當客戶獲得實踐經驗時，他們應該并愿意去創建數據湖�！�

 

自創立伊始，Think Big就一直堅持技術和平臺中立的原則，專注于通過Apache™ Hadoop®、Apache Spark™和 NoSQL等開源技術產生實際價值。Think Big 提供數種數據湖設計模式服務：針對剛開始數據湖項目或者尋求最佳實踐咨詢的團隊的數據湖基礎（Data Lake Foundation）；針對尋求數據湖最佳實踐和技術選擇的企業的數據湖架構（Data Lake Architecture）；以及針對分析周期執行中數據準備的數據湖分析（Data Lake Analytics）等。

 

Think Big已經幫助大量行業領導企業和創新公司建立數據湖，并提供Hadoop和大數據部署的工程服務，并擁有典型的客戶案例，如西部數據硬盤旗下HGST公司、一家全球最大的金融服務商、領先的半導體制造商、領先的計算機存儲和數據管理公司、著名的體育用品服裝制造商，以及全球著名的軟飲料生產商等。

 

Teradata還提供多種產品和技術，強化數據湖環境中的應用。包括：通過智能、自助服務軟件解決方案簡化數據湖中流數據（streaming data）的Teradata Listener；低成本的數據存儲選項Teradata Appliance for Hadoop；提供流行的SQL-on-Hadoop架構的Presto；以及被稱為管道控制器（Pipeline Controller）和緩沖服務器（Buffer Server）等知識產權的數據湖加速器，能夠將數據高效地從本地服務器移動到Hadoop上。