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            大數據分析影響力報告揭秘投資回報率與未來趨勢
            作者:ctm
            來源:本站原創
            更新時間:2015/9/14 8:32:00
            正文:
            Teradata天睿公司攜手《福布斯觀察》調查企業最高層決策者,展示通過大數據技術獲益的行業,并直擊大數據領域各種挑戰
             
            中國,北京 – 全球領先的大數據分析營銷應用服務供應商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)日前發布全球性報告,揭秘六大行業大數據分析計劃當前實施狀況。該報告由Teradata天睿公司與麥肯錫公司(McKinsey)聯合贊助,采用《福布斯觀察》(Forbes Insights)設計的調查問卷,面向全球領先企業的316位數據及IT高級決策者展開調研。該報告展現出大數據計劃對企業文化與實踐的影響,揭示該大數據計劃所面臨的挑戰,并肯定了大數據投資的商業價值。
             
            報告特別指出,大多數受訪者對大數據分析不僅進行重大投資,而且從中獲得顯著的投資回報率。在所有投資類型中,約90%的企業的投資達到中高級,而約三分之一的企業認為他們的投資非常重要。此外,約三分之二的受訪者認為大數據及分析計劃已對營收產生重大的實質性影響。
             
            Teradata天睿公司產品與服務營銷副總裁Chris Twogood表示:運用大數據技術的企業正在逐步實現大數據項目的影響力,這令人非常興奮。企業不僅致力于投資大數據分析技術,大多數企業還能使這些投資產生實質性的影響。約五分之一(21%)的受訪者一致認為,大數據分析是企業獲得競爭優勢最重要的一條途徑,而38%的受訪者則認為是其企業首要考慮的五大議題之一。
             
            Twogood還表示,通過包括數據倉庫在內的分析生態系統并結合開源技術部署大數據分析能力,能夠整合多種不同類型的系統,可進一步增強競爭優勢。
             
            在受調查的六大行業中,企業高層認為大數據具有不同的價值潛力;零售業受訪者最看好大數據技術,認為大數據與分析能力是該行業獲得競爭優勢的重要途徑。
             
            調查顯示,大數據技術正在改變未來,并通過以下三種重要方式為創新開拓機遇:創造新的商業模式(占受訪者54%);開發新的產品促銷方式(占受訪者52%)以及向外部公司進行數據變現(占受訪者40%)。
             
            大數據取得成功的最重要動力 —— 企業高層的支持
             
            那些處于技術前沿、更重視大數據與分析技術的企業表示,管理層的支持至關重要。具體而言:
             
            • 在將大數據視為獲得競爭性優勢最重要途徑的企業中,超過一半企業的首席執行官親自關注大數據計劃。
            • 在將大數據視為最高領導層重點關注五大議題的企業中,該技術的支持者通常來自最高領導層下一級別的管理層。
             
            報告還顯示,特別是在企業文化、戰略與運營方面,企業仍存在許多障礙。超過一半的受訪者表示,接受數據驅動型企業文化是其中最大的障礙,也就是說數據驅動型方式的運營觀念目前仍未獲得普遍認可。報告還強調,對運用數據進行獎勵,以及針對數據進行實驗與創造力的培養亦是對該企業文化的重大挑戰。
             
            麥肯錫公司消費者營銷部門首席營運官Matt Ariker表示:盡管報告稱大數據技術已有所進展,企業雖已充分利用大數據資源,但仍存在極大的提升空間。這些企業文化挑戰將在方方面面阻礙大數據計劃的實施。但好消息是,這些挑戰同時也是一把雙刃劍:改善企業文化和思維方式的培養方式,鼓勵運用數據實驗能力將有助于數據與分析計劃獲得良好的發展勢頭和影響力。
             
            依托大數據計劃獲得最顯著增長勢頭的企業并未將目光局限于交易型數據,他們正在探索多種數據類型。超過一半的受訪者認為,最令人關注的是位置數據(用于識別電子設備的物理位置),緊隨其后的是文本數據(電子郵件消息、幻燈片、Word文檔、即時消息等非結構化數據)。除探索這些全新數據類型外,領先企業還在分析生態系統中選擇性地整合結構化與多結構化數據集,以發現推動新技術創新的分析洞察力。
             
             
             
             
               
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