中國，北京 - 全球領先的大數據分析和數據倉庫解決方案廠商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）發布具備更快處理速度與大規模存儲能力的Teradata巨量數據專用平臺（Extreme Data Platform）1700。針對大數據，該平臺能夠提供最佳的SQL引擎以及業內最具競爭力的價格。

每個行業產生和存儲的數據量已經從數百TB激增到數百PB的規模。大量的關系型數據通常未被加載（offloaded），而有時甚至被丟棄。為實現分析，企業需要快速和輕松地訪問詳細的歷史數據，而非數據樣本。為滿足這種需求，業內創造了新興的SQL引擎集，但仍然不成熟，缺少性能、安全和全面的功能。相反，Teradata巨量數據專用平臺可以利用低成本存儲允許客戶利用所有數據，無需犧牲分析的可靠性。

Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau表示：“在Teradata巨量數據專用平臺1700之前，那些尋求單位TB成本低于5000美元解決方案的客戶，將不得不轉向文件系統或者減配功能的解決方案。我們全新的平臺突破了這一成本限制，同時能夠提供最佳的SQL引擎用于大量的關系型數據分析�！�

Teradata客戶曾在Teradata巨量數據專用平臺以及Hadoop集群中完成了流行的基準測試Terasort。該基準測試的目標是用最快的速度完成單位TB數據的排序。Teradata巨量數據專用平臺以低于20秒的速度完成了基準測試，而Hadoop集群則耗時60秒。盡管Hadoop集群擁有8倍于Teradata的服務器數量，但是Teradata的速度仍然快3倍。該基準證實了在數據排序中Teradata平臺的性能優勢。除了高性能，客戶將從該數據庫的高級功能中獲益，而這些功能將適用于所有數據的復雜分析，包括：分析、安全、優化、索引以及工作負載管理。在評估解決方案的可行性中，上述例子重申了考慮交付成果的整體擁有成本（TCO）的重要性，而非廉價通用服務器的成本。

除了適用簡單和復雜任務的極致性能，Teradata能幫助企業在更少的空間中保存更多的數據。在客戶實際部署中，Teradata巨量數據專用平臺較一般通用系統(commodity system)節約高達15倍的數據中心空間。此外，該平臺還能擴展至存儲556PB的壓縮數據。

PayPal公司數據副總裁Sam Hamilton表示：“Teradata巨量數據專用平臺1700改變了存儲和處理數據的成本。除了Hadoop，PayPal使用了大規模的Teradata平臺以高效分析結構化和半結構化數據，獲得高價值的客戶行為洞察力來支持我們的業務決策�！�

Teradata巨量數據專用平臺兼容通用的分析和業務智能應用，具備高性能，能夠輕松處理商業用戶提出的大數據分析查詢。Teradata巨量數據專用平臺配備Teradata數據庫，屬于企業級平臺，能夠提供Intelligent Memory、整合負載管理、最佳安全性、兼容ACID原則（原子性、一致性、獨立性及持久性），并提供標準ANSI SQL兼容性（美國國家標準學會）等。

全新改進

Teradata巨量數據專用平臺配備3TB的存儲驅動器，成為更加經濟的存儲選項。同時，可選熱備節點和冗余驅動器增強了系統可靠性，而改進的數據存儲架構更好地保護了數據。該平臺搭載2顆主頻高達2.6GHz 的Intel® Xeon® Sandy Bridge 8核處理器，運行同其他Teradata平臺相同的Novell® SUSE® Linux Enterprise Server 11軟件。

深度分析

隨著信息量增加，執行深度分析的能力也在增加。在應用中，Teradata支持航空行業需求。該行業需要具備存儲和分析機器生成數據的能力，以更好地了解維護和修復需求。例如：

l在飛行中，一架飛機的單臺引擎每30分鐘產生的數據量會高達10TB；

l一架雙引擎飛機從紐約飛往洛杉磯將產生高達240TB的數據，而將該數據量乘以天空中同時飛行的30,000架飛機，那需要存儲和分析的數據量將會暴增。

其他需要Teradata巨量數據專用平臺的存儲和分析能力的行業應用案例，包括：

l網頁分析：分析整合的點擊數據流以促進商品銷售

l法規和遵從：詳細的多年歷史數據以滿足法規遵從，如政府要求的合法扣留等

l傳感器數據：配備RFID的產品位置移動和監測

l通信網絡：數據分析將使得客戶能夠評估客戶行為、網絡、基站塔和手機性能；滿足法律對保存數年歷史記錄的要求

l保險精算分析：通過分析大量不同客戶的特征，保險公司將能確定客戶的風險

Teradata巨量數據專用平臺1700目前已經正式出貨。此外，將于2014年初具備收集和分析JSON數據的能力。

統一數據架構（UDA）