中國，北京——全球領先的數據分析解決方案廠商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，美國紐約證券交易所交易代碼：TDC）日前宣布，社交軟件和分析解決方案先驅廠商Mzinga® 正在使用 Teradata Aster SQL-MapReduce® 框架分析大規模社交互動。 該分析有助于更深入地了解 Mzinga OmniSocial® 在線社區內最具影響力的用戶和最熱門話題，從而獎勵活躍分子，吸引用戶參與并了解那些舉措和交流與達成各種企業目標息息相關。

 企業可以借助 Mzinga 的旗艦套件 OmniSocial 為員工、客戶、合作伙伴和潛在客戶創造端到端的協同和社交經驗，提供洞察力，包括識別和影響最具影響力的社區成員，以及評估特定類型內容的受歡迎程度。 同時利用這一洞察力進一步打造個性化用戶體驗，延長用戶在平臺上的停留時間，增強主辦企業的競爭優勢。

 

Mzinga 的解決方案目前應用于全球160個國家的 1.5 萬個網站，每月可支持逾4千萬用戶和 25 億次社交互動。

 

Mzinga 數據架構總監 Navdeep Alam 表示：“我們利用高級分析能力進行社交網絡分析，注重識別和預測個體與群體間的聯系、關系及影響。通過使用Aster Data的分析解決方案，我們能夠捕獲、存儲和分析關鍵數據，為客戶提供接近實時的洞察力，利用更豐富的信息，對品牌建設和用戶參與問題做出決策。對于我們而言，能夠輕松地分析多結構數據集，更好地了解并提升我們服務用戶的能力至關重要。 我們相信，通過與 Aste Data的合作，我們已經開發了市場上獨一無二的解決方案�！�

Mzinga 借助對社交網絡分析的深度數據探索，評測與用戶參與、影響力和聲望相關的關鍵數據，從而幫助企業更充分地了解激勵員工、客戶和合作伙伴的利益和動因，實現更好地為客戶服務。  Aster Data預建的分析功能擴展套件具備 MapReduce完整功能，開發人員憑借這款套件能夠將 MapReduce 的優勢和功能推向任何企業。

 

Mzinga 采用多個 Aster Data的SQL-MapReduce 分析模塊，包括允許通過單通道對數據進行模式分析的 Aster nPath 模塊、將條目輕松集合到自然類別中的模塊，以及確認和權衡社交聯系的圖表模塊。 Aster Data分析平臺的每個功能都進一步強化了 Mzinga 處理海量多層結構數據（如用戶評論）的功能，還加強了其在數據庫內運行高級分析的能力——在無需提取數據或抽樣的情況下即可運行分析，提供更快、更深入的洞察力。

 

Aster Data聯席總裁 Tasso Argyros 表示：“我們很高興能夠與 Mzinga 合作，將 SQL 與 MapReduce 相結合，幫助Mzinga 這樣的客戶更輕松地利利用 MapReduce 的功能處理不同類型的數據，例如社交網絡和其他系統生成的結構數據和多層結構數據，從而進行高級分析應用。幫助企業獲得更強的業務洞察力，并確�？蛻裟軌蚶�用數據進行先進的分析應用以及強大的數據探索，這不僅是獨特的功能，而且是 Aster Data的優勢�！�

 

隨著企業的迅速成長，業務需求日益復雜，其對商業智能的需求無處不在。Teradata 平臺的強大功能和可擴展性可支持各種規模的企業。