企業用戶能夠更好地推動創新，開發市場機遇，應對競爭壓力
Teradata 實驗室總裁 Scott Gnau 表示：“利用Teradata 數據實驗室軟件，業務人員在不到五分鐘的時間內即可開始構建新分析，這一靈活性增強了企業的競爭優勢，幫助IT 部門最大程度降低總成本、實現嵌入式安全、控制隱私和減輕維護壓力�，F在，我們的客戶可以輕松部署新開發的分析和應用程序�！�
布伊格電信公司(Bouygues Telecom)商業智能和客戶知識總監 Marielle Vo-Van Liger 指出：“對于
布伊格電信而言，Teradata 數據實驗室是又一重大創新，它為每個業務部門提供了私有的‘沙盒’，可創建實驗設計、一次性商業智能 (BI) 請求和即興查詢。一旦創建完成，商業智能分析將傳回企業級數據倉庫中，可以共享。IT 監測沙盒活動，確保能夠良好地進行戰略查詢、高效加載數據和簡化報告流程�！�
BI Research公司 總裁 Colin White 提到：“自助式分析工作區或沙盒為非受控數據集市構建分析原型和模型并利用數據進行實驗，提供了有價值其非常重要的替代方案。這款工具功能非常強大，可幫助部署和管理沙盒�！�
作為自助式分析環境，Teradata 數據實驗室為業務分析師和 IT 專業人士提供了短期項目的按需數據庫空間和系統資源，如即興分析、概念驗證、應用評估或質量保證測試。實驗室能夠迅速將新數據反應到數據倉庫的某個獨立部分，接下來利用數據倉庫中富有洞察力的數據對新數據進行分析，快速驗證新數據的價值，然后繼續。
Intelligent Solutions 公司 總裁 Claudia Imhoff 表示：“自助式商業智能是一大進步，但是往往造成業務人員和負責環境安全、性能和質量的IT管理者之間的矛盾，因為業務人員想要隨意訪問數據，希望通過新分析數據來推動創新。Teradata 數據實驗室能夠為這兩個部門的人員提供其需要的所有信息，業務人員可以自由獲取有價值的數據資產，IT 管理者也能夠實施監測和監管�！�
如果沒有 Teradata 數據實驗室，因為數據倉庫的管理政策和其他保障措施，業務人員難以將未經測試的數據與內部業務數據整合，如果要求內部 IT 部門將臨時數據加載到倉庫，則可能需要等待數周甚至數月。因此，業務人員往往需要部署成本高昂的特殊
數據集市。數據集市需要將外部服務器以及其他軟件上的數據復制，為了支持這一系統，公司資源的負擔加重。這些因素給業務人員帶來了阻礙，他們難以對那些可促進取得突破性商業進展的新條件進行試驗和探索。
Teradata 數據實驗室推出的這款軟件，將幫助客戶推動
創新和業務進展，請參考下面案例：
媒體公司 - 一家大型媒體公司的營銷總監剛剛組織了一次綁定電話、電視和互聯網服務的營銷活動，他需要分析活動的結果，從而了解這次活動對于企業營收的影響。然而，IT 團隊已有兩個月的積壓請求，無法在幾個小時內為營銷總監提供分析結果，供他參考制定下一步計劃。如果營銷總監使用 Teradata 數據實驗室，便可在生產倉庫內創建一個工作區，立即開始對活動進行分析和調整，達成季度營收預期。
零售連鎖店 - 為了增加零售店的假日銷量，企業分析師計劃借助店址數據來確定戰略位置，開設假日臨時售賣點。分析師需要對各種方案進行測試以確定最佳位置，但是，如果沒有構建原型就無法進行測試。利用 Teradata 數據實驗室，分析師能夠構建一個地理空間應用程序的原型，并將公司現有數據與新位置數據相結合。在幾個小時內，
Teradata 數據倉庫內執行的概念驗證將指出適合開放臨時假日網點、增加收入的最有利位置。
金融機構 - 金融機構通過收購另一家機構擴大小企業貸款組合和客戶基礎。為了及時作出決策，必須執行深入的調查審核，包括分析多個國家的上千個帳戶和的多個產品線。收購機構的業務分析師利用 Teradata 數據實驗室快速整合兩個機構的相關數據。雖然這一收購目標表面看來很有吸引力，但是分析人士了解到這一企業的客戶不在適當的細分市場中，所提供的增長潛力也很有限，因此收購之后的收益不會可觀。
卡地納健康集團(Cardinal Health)制藥部門信息管理與商業洞察經理 Renee DePalo 指出：“業務人員可訪問的數據和分析工具必須能夠滿足業務需求。Teradata 數據倉庫內的數據實驗室正在加速提升我們的能力，幫助內部業務人員將大數據轉變為有意義、有價值的商業遠見�！�
Teradata 數據實驗室簡化了數據倉庫的實施、治理和管理，在臨近截止日期或空間限制時，會提醒數據庫管理員。同時，它符合工作負載管理標準，可確保惡意或復雜提問不會對倉庫生產用戶產生影響。 此外，
Teradata 專業服務將協助用戶確保從設計到實施過程中的每一步能夠取得最佳效果。
