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            與Hortonworks合作 利用大數據技術提升業務價值
            作者:ctm
            來源:本站原創
            更新時間:2012/2/27 14:40:00
            正文:
            中國,北京——全球領先的數據分析解決方案廠商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,美國紐約證券交易所交易代碼:TDC)日前宣布,與推廣開發與支持Apache Hadoop的領先商業供應商 Hortonworks公司簽署伙伴關系協議。
            Teradata 天睿公司將與Hortonworks 攜手為企業提供技術與戰略指導,幫助構建基于 Apache Hadoop 的整合、透明的企業級大數據分析解決方案。此次合作的重點是幫助企業使用 Apache Hadoop,以駕馭新數據源所帶來的價值。企業將能快速加載并完善多層結構化數據,這些數據有部分在今天是被丟棄無法使用的。而從這些數據所獲取的業務洞察力,將幫助分析師和前沿用戶做出最佳商業決策。
             
            Teradata 實驗室總裁 Scott Gnau 表示:“與Hortnonworks的合作將鞏固Teradata天睿公司目前的市場地位,并進一步發展成為全球最大的戰略數據解決方案供應商。Teradata天睿公司與Hortonworks 將聯手利用支持的參考體系架構,提供指導,有效抓取和利用大數據分析的各個方面,我們的解決方案將更好地幫助客戶解決業務問題!
             
            Teradata 天睿公司已經擁有一系列業界領先的解決方案,提供由 Teradata 數據庫、Teradata AsterTeradata 專用平臺系列支持的整合數據倉庫大數據分析。Teradata 解決方案將與 Hortonworks 數據平臺、整合服務和支持強強聯合,在技術方面充分互補,提取最大的業務價值。
             
                 way DailyHortonworks 企業戰略副總裁 Shaun Connolly 指出:“作為Apache Hadoop 領域的領導者,Hortonworks 很高興能與 Teradata 天睿公司分享專業技術,促進基于 Apache Hadoop 的全新強大分析功能的發展。我們將共同努力,指導客戶以正確的方式利用互補技術,利用多層結構數據創造新的商業價值!
             
            通過與Hortonworks 這樣的強有力伙伴合作,Teradata 天睿公司將繼續提供整合的解決方案供客戶選擇。Teradata天睿公司還與其他同類最佳的 Hadoop 供應商建立了合作伙伴關系。
             
            Teradata Aster公司聯席總裁 Tasso Argyros 提到:“作為大數據技術領域的先行者,近年來我們見證了市場的爆炸性增長。不同的技術紛紛推出為客戶提供了極大益處,但也為其帶來了困惑。Teradata 天睿公司的目標是為企業客戶提供具體指導,幫助他們利用最佳的大數據技術對客戶的需求作出全面回應。
            BI Research 總裁 Colin White 表示:“企業對于Hadoop 在數據中心的作用存在極大困惑,尤其是Hadoop技術如何為企業帶來價值。Teradata 天睿公司宣布了與 Hortonworks 的合作伙伴關系,再次強調了 Hadoop 的重要性,并表明其在幫助企業客戶了解和利用大數據技術方面,已經占據了市場領導地位!
                                  

            網站每天都要生成有關客戶瀏覽和購買習慣的海量復雜的原始數據,利用Teradata Aster MapReduce 平臺準備分析的過程中,這些網絡日志可以直接加載到 Teradata Aster Apache Hadoop進行保存、轉換和完善,數據分析提供了對客戶偏好的深入洞察,并與商業數據結合在一起,在正確的時間為正確的客戶提供正確的服務。

            Hortonworks 數據平臺的 Apache Hadoop 功能為 Teradata® Analytical Ecosystem 提供支持。Teradata® Analytical Ecosystem是一款全面的產品組合,它集硬件、軟件和服務于一身,使不同的 Teradata 系統實現無縫協作,為客戶提供分析和業務洞察力。

            雙方合作伙伴關系的長期計劃包括聯合開發、相互支持和市場營銷等方面。

             
             
               
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