建設企業級中央數據倉庫是目前我國金融企業，特別是各銀行未來幾年的重要發展方向，通過建立數據倉庫可以有效提高金融企業風險管理、客戶關系管理、市場營銷的水平。Teradata公司作為全球最大的專注于數據倉庫、咨詢服務及企業分析方案的提供商，  憑借其在技術、資源和經驗上的優勢，一直致力于為企業提供最能滿足企業競爭需要的數據倉庫解決方案，而金融行業的數據庫解決方案則是Teradata整個市場戰略的重中之重。

作為Teradata公司全球金融服務、保險及醫療行業解決方案領導人，John F. Burke于2008年10月10號加入Teradata公司，一直在致力于組建一個服務金融業客戶的專業化團隊。他所領導的這個團隊成員都是來自銀行、資本、保險等行業的專家，并且非常強調針對金融行業提供更加專業的解決方案。

專業的金融行業解決方案

針對銀行業對《巴塞爾資本協議II》的要求，Teradata 推出一個針對信用風險的全新解決方案。提供的服務內容當中有硬件、軟件、服務，還有邏輯數據模型以及一個直接與《巴塞爾資本協議II》相關的數據目錄。

在企業風險管理方面，Teradata利用其風險數據架構，與SAS共同推出企業風險智能解決方案，能為數據倉庫和后續的分析和報告的工作提供一個權威的數據源。滿足風險專業方面專業人士對進行風險分析數據的可靠性、準確性，質量和寬度的要求。

Teradata公司數據倉庫的專業化在保險行業也得到了廣泛認同。一、通過數據倉庫進行核保和定價。比如，通過使用數據倉庫，保險公司可以在幾個小時甚至更短時間之內對產品進行定價，而沒有數據倉庫，可能要花幾個月的時間。二、進行所賠、理賠的分析。在理賠方面，通過使用數據倉庫，可以知道需要留住哪些客戶，需要吸引那些客戶，帶給客戶滿意的體驗等等。通過在某些方面部署資源，就能夠在理賠過程中讓客戶能夠有一個最佳的滿意度，從而在客戶最重要的時刻，獲得客戶的信任，提高客戶對公司的信任。三、從風險管理角度，在監管部門強制的要求下，原來公司是被動的進行風險管理。而現在，保險公司更加積極主動地使用風險管理生成的數據、信息提高公司的運營和盈利能力等等。通過數據倉庫，公司在當天就能對很多風險指標進行一個近乎實時的計算。

數據倉庫技術實現金融產品的差異化

要想在激烈的市場競爭中贏得客戶，形成產品的差異化優勢，理解客戶、市場、渠道、不同產品和不同客戶的盈利能力、客戶的行為、具體細分市場這幾點都非常重要。對于零售銀行業，針對消費者的服務和產品大同小異。而差異在于提供服務的方式，比如有的銀行提供移動銀行方式，或者提供更好的呼叫中心提高客戶的滿意度。舉例來說，如果你能夠了解到這個客戶的余額有多少，他過去的支付習慣如何？消費習慣如何，分析這些將使銀行獲得一些潛在的業務的機會。根據客戶的需求，推出的服務也會有不同的定價。借助數據倉庫技術，更好地理解你的客戶，就可以實現以一種與競爭對手不一樣的方式為客戶提供服務。