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            單變量灰色模型GM(1 , 1 ) 在北京市大白菜銷量預測中的應用
            作者:代后木 夏明萍
            來源:本站原創
            更新時間:2014/1/13 14:33:00
            正文:

                                                          (北京聯合大學  北京,100101)
                    
            摘要:
               為了對北京市大白菜銷量做短期的預測,對北京市典型批發、銷售市場進行了調研并查找相關資料,得到基本數據。針對收集到的數據資料的不全面以及很多因素的不確定性,建立了短期內預測北京市大白菜銷售的微分方程模型。在該模型中,通過分析所得數據,提取出有效信息,并在此基礎上引入灰色模型,用于北京市大白菜銷量的預測,得出了北京市大白菜銷量關于時間的函數。較準確的推導出了銷量的關鍵參數,使得建立的短期預測模型不僅符合北京市的發展特點,而且簡單易用,這一優點使得灰色動態模型可以方便且準確的用于預測北京市大白菜銷量短期內的發展趨勢。對北京市大白菜的產供銷市場有著十分重要的參考價值。
            關鍵詞: GM(1 , 1 )、大白菜銷量、銷量預測

               The Application of the Single Variable gray model GM(1 , 1 ) in the number of cabbag’s sales in Beijing
                                           Dai Houmu,Xia Mingping
                               (Beijing Union University, Beijing,100101)
            Abstract:The basic data come from the typical wholesale markets and the   sales markets in order to the cabbag’s sales short term forecast  in Beijing. A differential equation model of the cabbag’s sales short term forecast is  built on account of the incomplete and uncertainty of the collected datas. In the model by analysing the collected data, distilling effective information ,and introducing gray model GM(1 , 1 ) into the differential equation model,a function is got  about time in the cabbag’s sales in Beijing.That the pivotal parameters are obtained leads to the model is noe only simple but also according with the developing characters of beijing.The advantage brings about the convenient and accuracy of short term forecasting  in the cabbag’s sales in Beijing.The model has more important reference value in in the cabbag’s manufacturing ,suppling and  saling in Beijing.
            Key words: GM(1 , 1 )、the cabbag’s sales、Sales forecast

               

             

            參考文獻

            [1]柴占杰,張廣明.多變量灰色模型MGM(1 , n ) 在鍋爐故障預測中的應用. 機械與電子2007 (5):28-30
            [2]陳霞,印桃榮.基于組合函數法的灰色模型預測研究及應用.計算機應用與軟件[J],2008.25(12):231-232
            [3]羅婷婷.基于多模型的農產品供求信息分析預測系統研究:[碩士學位論文].農業信息研究所,2010
            [4]陳永福,錢小平,羅萬純.2005-2010年中國大米供求預測[J],新疆農墾經濟,2006,9
            [5]程賢祿.北京市農產品批發市場蔬菜價格預測體系研究.北京農業科學[J],2002.2:1—10
            [6]郭超.農產品價格數據挖掘與趨勢預測模型的研究:[碩士學位論文].山東大學,2009
            [7]王江紅,于麗瑩.灰色GM(1,1)模型預測吉林省高粱播種面積[J],安徽農學通報.2007 13(20):79-80
            [8]Ronald Trostle.Golbal Agricultural Supply and Demand Factors Contributing to the Recent Increase in Food Commodity prices[J],United States Department of Agriculture,July 2008
            [9] 郭光磊.北京農村年鑒2011.中國農業出版社.2011.12

            作者簡介:
            夏明萍(1971-),安徽合肥人,北京聯合大學教師,研究方向為物流工程,物流信息化等

             
             
               
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