（西南交通大學 四川 樂山 614202）
摘要：本文是針對江蘇省在碳排放量約束下煤炭消費量預測，針對第一問，對江蘇省煤炭消費總量與影響其的各指標因素做了灰色關聯度預測，分別得出各指標對江蘇省煤炭消費總量，一、二、三產業煤炭消費量的影響，總而間接的揭示出江蘇省煤炭消費總量及其占能源消費量的比重、第一、二、三產業煤炭消費量的變動對節能、減排和經濟增長等指標產生深遠而不可避免的的影響。
關鍵詞：灰色關聯度 Eviews
針對問題二的預測模型，本文采用ARMA模型對能源總量以及各個產業的煤炭消費量進行預測，通過軟件Eviews對模型進行求解和預測，由于R以及都相對較高，所以預測模型具有較高的準確性。
針對問題三本文建議合理調整煤炭資源結構和產業結構，使江蘇省的經濟不在過渡依賴像煤炭和工業這些依靠高消耗、高污染的能源與產業，發展科技降低單位GDP能耗率，以科學發展觀實現節能減排。
一 問題重述
�。�1）影響江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產業煤炭消費量的指標有哪些？各指標對江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產業煤炭消費量的影響情況怎樣？江蘇省煤炭消費總量及其占能源消費量的比重、第一、二、三產業煤炭消費量的變動對節能、減排和經濟增長等指標產生怎樣的影響？
�。�2）在整個碳排放約束下，考慮節能目標和江蘇省經濟發展目標，建立數學模型，對“十二五”期間及未來十年江蘇省主要能源（煤炭、石油、天然氣等）消費的結構進行預測和優化。
�。�3）根據分析的結果和結論，對江蘇省節能、減排目標的實現路徑以及能源結構調整、煤炭消費政策等方面提出意見和建議。
二 問題分析
對于各種影響指標，通過已知數據和查閱資料找出，根據相關性，找出它們之間的灰色相關度從而來表征影響程度。對于預測和優化，分別分析已給數據和條件約束建立AMRA模型和最優節能模型對問題進行分析和討論，通過以上兩問所得結論對本題進行總結并針對問題提出可行性建議。
三 問題假設
1、假設無重大自然災害
2、假設所給數據都真實有效
3、假設市場相對穩定
4、假設在預測時間內無重大發明
5、假設經濟發展平穩
四 符號說明
參考數列
比較因素數列
為第k點與的絕對差
為兩級最小絕對差
為兩級最大絕對差
為分辨系數，是0與1之間的數，一般取
關聯度
五 模型的建立與求解
問題的分析及驗證
ARMA方法是一種短期線性預測方法，精確度比較高。的值為0.982，由運算結果表明模型的擬合效果非常好，由于只考慮時間序列本身的特性來進行預測，沒有考慮到本身受許多不可預測政治、經濟等其它的復雜因素影響，因此這些突然變化的因素在ARMA模型能以隨機擾動項來表示，很顯然它們在預期的期望值中是無法表現出來的。所以對于ARMA模型適合進行短期預測。
意見與建議
�。ㄒ唬┱{整優化能源結構，在煤炭、石油、天然氣、太陽能、風能等能源中，江蘇省高度依賴煤炭資源，這就造成了江蘇省產品能源成本高、能源經濟利用效率低、污染嚴重、市場競爭力差的一系列問題。所以應著力調整和優化產能結構。據查資料可知，江蘇省能源消費結構已經開始由煤炭向石油轉換，但是目前石油資源相當緊缺，這就要求江蘇省能源消費向高效、清潔、低碳或無碳的天然氣、核能、太陽能、風能的方向發展。按照中國政府確定的能源結構調整方向，預計未來水電、核電、新能源等清潔能源的比重將進一步提高，一次能源向二次能源轉化的力度也將不斷加大。
�。ǘ┌l展科教和科技，江蘇省政府可以大力推進科教興國和人才強國戰略，是江蘇早日成為中國乃至世界的科技強省，積極鼓勵相關企業研究開發、使用先進的生產技術和節能技術。加大對節能和新能源開發技術的投入力度，吸引國內外優秀科研人員和科研機構進駐江蘇。
�。ㄈ┯捎谖覈禾可a基地逐步西移，使得江蘇未來煤炭組織能力進一步降低，從煤炭的產量和需求量來看，江蘇的經濟增長與煤炭資源緊缺的矛盾突出西部地區能源豐富，所以江蘇省應提早準備，為接下來的發展提供穩定的能源后備供給。
六、模型的綜合評價
本文針對影響因素，預測和優化分別進行了相關性檢測，分別建立了AMRA模型和最優節能模型，通過驗證，預測精度十分高，但本文由于時間有限，有許多倉促和不足之處，實是本文的一大缺憾。
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