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            未來將走向智能通信
            作者:佚名
            來源:不詳
            更新時間:2009/9/20 19:04:00
            正文:

            為“統一通信”(UC)描述的鴻圖而激動,但站在IP架構的基礎上回望,那也僅僅是Office走向智能通信的第一步而已。
              兩年多以前,一篇關于未來通信技術發展趨勢的學術論文里提出了企業級通信的五大發展趨勢:業務應用IP化、窄帶接入無線化、交換技術分組化、基礎設施寬帶化,以及通信發展個人化。
              這番見解今天看來自然是有失偏頗,但如果用來和當初熱潮蜂擁的“統一通信”相比,不難發現它仍期望達到“實時和非實時企業通信應用的融合”,但基于全IP的網絡服務、呼叫中心、高速數據流的疏導乃至語音、圖像和數據的統一打包這些硬件性指標,仍然是服務提供商和客戶共同致力的方向。
              但曾被反復推崇的理念也很難跟上技術和需求在相互較量中的快速升級。很難去描述究竟是那些適應了應用變化的理念被大部分保留下來并得以進化,還是在一場場優勝劣汰的分組賽中勝者為王的技術引領了下一個風向標,這種模糊與不確定性,也與生物學上達爾文的進化論與拉馬克的用進廢退一說一樣,難分伯仲,使人迷惑。
              需求升級
              在這個問題上有發言資格的IT廠商很多,微軟、IBM(www.ibm.com.cn)和思科(www.cisco.com.cn)一直是最大聲的吶喊者,不過最有資格的發言者之一,長期從事企業IP通信解決方案的Avaya(www.avaya.com.cn)亞太區首席技術官Robbie Kruger最近站出來總結說,“UC只是企業通信領域的基礎,而下一步則是智能通信!
              智能通信的出現甚至遠在UC之前。在這樣的時刻重提,只能是它的應用開始和最初的理念有了更多的結合點,才能以技術趨勢的面目頻頻出現。
              來自美國西肯塔基大學的例子可以作為這種趨勢的一個佐證。這所美國南部昔日的師范大學今天已經成為一個學術卓越的綜合型大學之一,師生總人數超過了2萬人,并且該校還需要向遠離肯塔基州Bowling Green市主校區的小型鄉村社區提供遠程教育課程。
              一套新型話音、數據和視頻融合網絡支撐著這一增長,網絡的核心是Avaya IP通信的關鍵軟件Avaya通信管理器(Avaya Communication Manager),用它來實現全校分機號碼統一編排,奠定了話音通信、視頻會議、移動辦公、緊急通知和其他通信功能的基礎。Owensboro校區在一次風暴中停電時,校區的教師只需將授課內容錄制下來供稍后播放就可以了,學生們則收到有指向已錄制視頻文件鏈接的電子郵件。
              西肯塔基大學通信總監Edwin Craft說:“我們要一個能夠集中管理和支持的通信平臺,而不是孤島方案。還希望能方便地把通信功能擴展到肯塔基州各地分校,人們可以通過各種設備訪問它!
              智能進化
              西肯塔基大學的例子也僅僅說明,在連動的場景中,整體性和個性化看似相悖的兩端需求都必不可少,靈活性和可遷移性也在考驗著可拓展功能。
              對此有心得的是空客(空中客車中國有限公司)亞洲信息系統網絡部經理夏波(Dominique Chabot)。隨著2008年底天津的A320系列總裝線項目接近完成,空客在中國包括專用停機坪、交付中心的IP通信設施和其它的網絡服務正在升級,而其北京辦公室的IP電話數量將由目前的百多臺增加至千臺,這些通信的分支都需要和空客在世界各地的Office進行對接和靈活遷移。夏波對這一改變大加贊賞:“公司的通訊結構現在具有了‘彈性’,節約了80%的話音成本!
              這項服務的提供商法國電信旗下通訊服務公司OBS的CEO巴巴拉(Barbara Dalibard)女士在面對記者采訪時則談及了客戶對服務要求的變革,在常有變化、增長迅速的區域進行流動商務通信組合的解決方案,建設大型商業級的Wi-Fi熱點,注重電信級方案的可延展性。
              重定語義
              也許和最初的功能定義有關,回到設計之處,對基本概念的簡化有助于整體架構的靈活。
              在今年10月的首屆IEEE語義計算國際會議上,Avaya實驗室科學家Doree Seligmann展示了一項研發成果,這是對個人通訊方式計算的新定義,在一系列推斷個人通信狀況的運算法則及模型下,在表層傳達出個人的工作狀態、是否能溝通、可否被打斷及他們偏愛的溝通方式、專長的領域及他們的社交圈等場景。例如計算機日歷的應用,可預測你何時應該離開辦公室以準時到達另一個會議。
              Seligmann認為“基于語義的分析能提供很高的商業價值,我們可以分析相關的對話及合作的信息整理出相關知識與經驗!被谝陨蠘嬒,可以基于Office通信系統諸多記錄,通過考慮相關因素試著找出某個項目負責的最佳人選,如是否善于組內交流、在類似課題上的過往經驗、利用通信工具的水平、過往談話的持續時間和語調、語言、氣質等最新信息,選出最恰當的人。<

             
             
               
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