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然而大數據是一把雙刃劍，它既可以為企業創造價值，實現通過IT突破創新來提升企業競爭力的作用給企業；也可以造成巨大的IT開支，IT效率的低下可以引起利潤和市場份額的快速下降。相對于歐美市場對于大數據利用的程度而言，中國用戶在大數據應用，不論是大數據分析頻率還是大數據的結構來源，上明顯滯后。此外，中國用戶現在還是對收集后的數據進行分析處理，那么如何有效地對這些數據進行整理、抽取和分析就是企業IT管理和業務管理人員需要解決的問題。要發揮大數據的價值，一個合適的大數據分析方案必不可少。在選擇商業智能和大數據分析方案的過程中，企業最關心的是如何提高大數據分析速度、數據加載速度、保證性能穩定、降低分析成本等幾大因素。

而Solix近期推出的Solix Big Data Suite（大數據套件），則恰好印證了上述中橋調研數據的結果。Solix Big Data Suite（大數據套件）可用于Apache Hadoop的Enterprise Archiving和Enterprise Data Lake應用平臺。該套件基于信息生命周期管理（ILM）框架來管理企業數據和分析應用，并且將Apache Hadoop作為近線存儲庫來存儲不經常訪問的數據。以此提高生產應用的性能，降低基礎設施成本，以及實現更強大的大數據分析機會。

Solix Enterprise Data Lake對生產數據進行拷貝，并將它們“按原樣”存儲在高擴展，低成本、大容量的HDFS中。在抽取數據的過程中，這個簡單的復制過程省去了繁雜的提取轉換加載（ETL）處理。一旦存入Hadoop文件系統（HDFS），對于日后的業務分析應用來講，使用或描述企業數據可將會更加方便輕松；Solix Enterprise Archiving從依據保留策略和業務規則抽取企業數據并存儲的開始，就對數據進行恰當的管理。歸檔數據因安全和合規要求進行分類，并且通過結構化查詢、報表和業務對象的全文搜索來對所有數據進行訪問。

Solix 大數據套件給Apache Hadoop帶來的優勢：

企業分析—數據存儲庫“按原樣”保存，減少ETL工作負載，并確保凈化后的最終用戶數據能夠按需呈現更多具體的數據視圖。
安全、低成本、大容量數據存儲—Hadoop分布文件系統（HDFS）為結構化和非結構化數據提供一個統一的近線存儲平臺，將不同的用戶和應用工作負載加載到一個數據池中，實現持續訪問和后續企業數據倉庫應用對這些數據的利用。
合規—為數據安全、分類、保留管理和合法保存而建的信息生命周期管理框架。
擴展性—Hadoop基于MapReduce來處理跨分布式計算節點的大數據集，提供先進的數據存儲，并具有高可擴展性、高可靠性、容錯、自動備份和災難恢復。
開源Apache Hadoop—Apache Hadoop框架是一個行業標準的開源產品，保證您的企業數據管理系統在代碼層面上的安全和可訪問性。
中橋分析師認為，任何業務的核心都是數據。透過數據，企業才能更快的分析和挖掘出用戶潛在需求，從而能夠找到最重要業務問題的答案。Solix大數據套件的發布，使得企業能夠在Hadoop上擴展其業務數據池，存儲所有的信息，分析任何數據，而不會有許可證和支持費用迅速增加的問題。這很有可能徹底改變大數據經濟模式。